Senior AI Engineer MotoGP*
Schnittstelle zwischen Ingenieuren und KI-Partnern für die erfolgreiche Umsetzung datengesteuerter Projekte
(Ref.Nr.:4359)
Munderfing
The opportunities are endless when you are fearless
In unserer Racing Factory leben und atmen wir die Leidenschaft für technische Spitzenleistungen. Unser Antrieb ist es, die perfekte Rennmaschine zu entwickeln. Tag für Tag stellen wir uns der Herausforderung, mit den besten Teams der Welt zu konkurrieren, um das ultimative Hochleistungsmotorrad zu entwickeln und herzustellen. Doch bevor wir gemeinsam große Siege feiern können, müssen die Motorräder erst einmal entwickelt werden. Als Senior AI Engineer spielst du eine Schlüsselrolle als Schnittstelle, um unsere Leistung weiter voranzutreiben. Du arbeitest eng mit verschiedenen Motorsportteams zusammen, um Daten unserer Straßenrennmotorräder zu erfassen, zu analysieren und aufzubereiten – damit bist du ein unverzichtbarer Teil unserer kontinuierlichen Weiterentwicklung. Hast du die nötige Leidenschaft und den nötigen Ehrgeiz?
Diese Aufgaben erwarten dich bei uns
- Abteilungsübergreifende Koordination: Als zentrale Schnittstelle zwischen internen technischen Teams (Luftfahrt, Elektronik, Triebwerke, Fahrwerk) und externen KI-Anbietern fungieren, um abgestimmte Ziele und eine reibungslose Zusammenarbeit sicherzustellen
- Festlegung des KI-Projektumfangs: Technische Anforderungen in klare KI-Projektanforderungen umsetzen und dabei Anwendungsfälle, Datenanforderungen, erwartete Ergebnisse und Leistungskennzahlen definieren
- Technische Kommunikation: Komplexe technische Herausforderungen in KI-relevante Problemstellungen umwandeln und umgekehrt
- Überwachung der Datenpipeline: Sicherstellung der Verfügbarkeit, Qualität und Struktur der Daten für das Training und die Validierung von KI-Modellen
- Projektmanagement: Koordination von Zeitplänen, Leistungen und Integrationsmeilensteinen zwischen KTM und externen Partnern
- Qualitätssicherung: Validierung der KI-Ergebnisse, um sicherzustellen, dass sie den technischen Standards entsprechen und in Entwicklungsabläufen verwendet werden können
- Änderungsmanagement: Unterstützung interner Teams bei der Einführung von KI-Tools, einschließlich Schulungen, Dokumentation und Integration in Arbeitsabläufe
Womit du uns begeistern kannst
- erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung mit den Schwerpunkten Automobiltechnik, Maschinenbau oder Elektrotechnik sowie den Schwerpunkten Informatik, Data Science/KI, Mechatronik oder maschinelles Lernen (Fachhochschule/Technische Universität)
- mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Projektkoordination im Bereich KI/ML, Telemetrieanalyse sowie fundierte Fachkenntnisse im Bereich KI:
- fundierte Kenntnisse der Daten- und KI-Infrastruktur
- Programmier- und Skriptkenntnisse (Python, Matlab, Git)
- Tools für Data Engineering und Datenverarbeitung (Zeitreihenverarbeitung, Big-Data-Frameworks, Datenqualitätsüberwachung)
- Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens (ML-Modelltypen, Modellvalidierung, Grundlagen der Modellbereitstellung) Standardanwendungen der MotoGP (Wintax, Sysma)
- IT-Sicherheit und Compliance (Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle, Schutz geistigen Eigentums, sichere Architekturen)
- fundierte technische Kenntnisse in folgenden Bereichen: Kernkenntnisse in Daten- und KI-Infrastruktur
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- aktives Interesse an Motorrädern und Motorsport
- kommunikative Persönlichkeit mit Teamgeist, organisatorischen Fähigkeiten und einer praxisorientierten Einstellung
- analytisches, kreatives und lösungsorientiertes Denken sowie eine strukturierte, methodische und präzise Arbeitsweise
Worauf du dich freuen kannst
- die Möglichkeit, den Neustart und die Zukunft von einem der führenden Motorradhersteller Europas aktiv mitzugestalten
- attraktive Sozialleistungen und interessante Weiterbildungsangebote sowie eine einzigartige Unternehmenskultur geprägt von Kollegialität und Teamspirit
- für diese Position ist ein Bruttojahresgehalt ab € 66.500,00 vorgesehen. Die tatsächliche Vergütung orientiert sich an Ihren Qualifikationen und Ihrer einschlägigen Berufserfahrung. Eine deutliche Überzahlung des angeführten Mindestgehalts ist bei entsprechender Expertise selbstverständlich möglich.
Benefits
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Hier findest du Antworten zu den am häufigsten gestellten Fragen: FAQBewerbungsprozess
Zweistufig mit persönlichen Gesprächen (Fachbereich und HR) - gerne bieten wir entsprechend der Entfernung im ersten Schritt auch virtuelle Interviews an.
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